团队计时赛的剖析

　　2018年环法自行车赛的回归了团队计时赛；这是自行车队最协调的力量和团队合作展示之一。以下是这一切是如何结合在一起的。

　　很少有比赛像团队计时赛（TTT）那样令人敬畏。与田径自行车中的团队追逐活动类似，现代团队计时赛通过增加四名具有不同优势和劣势的骑手来提高赌注。骑手将与航道和环境条件相关的变量作斗争——同时以每小时55公里的速度以紧密的旋转编队行驶。观看团队像Orica-GreenEDGE在2013年版巡回赛中所做的那样完美精确地表演（平均时速低于58公里）是一种美事。但是，在这种流畅性的无缝表现下，是力量、空气动力学、时机和精心准备的复杂相互作用，可以使伟大的团队比其他团队高出一个档次。下面我们来看看TTT的解剖结构，并展示我们如何试图模拟这些比赛，以帮助团队和教练提出可操作的见解。这么多的力量在单个计时赛（TT）中，骑手倾向于以稳定的速度瞄准其功能阈值功率或周围。但在TTT中，每个骑手将在短时间内轮流以更高的功率拉动团队。目标是保持团队的速度一致，但高于任何单个骑手可以单独骑行的速度大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。值得注意的是，在这些速度下，前排骑手将推动非常高的原始功率，这意味着他们的瓦特/千克的影响将最小化。无视空气动力学差异，在平坦的赛道上，较小的登山者和大功率的TT骑手在骑行前方时必须推动大致相同的功率来保持这种速度。查看来自世界职业巡回赛级别的专业TTT骑手的样本数据文件。我们可以看到与拉力间隔相关的极端需求，以及运动员在前线下一个转弯前坐下并恢复的休息间隔。大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!

　　拉力相的原始数字令人瞠目结舌，通常可以超过功能阈值（FTP）的130%。上述运动员的平均拉力在525至540瓦之间，平均持续时间为30秒至1分钟。在两次拉力之间，他平均两到三次“休息”分钟，功率为325至340瓦。由于赛道上每半场的速度都相当一致，因此您可以假设从骑手到骑手的拉力相对一致。但请记住，该原始功率数代表每个骑手功率持续时间曲线的不同最大容量（即530瓦可能是一名运动员的两分钟功率，而可能更接近另一名运动员的五分钟功率）。根据这些单独的功率特征，每个骑手的拉力持续时间可能会受到显著影响。强壮的骑手可能需要更长的45秒到一分钟的拉力，而较小、力量较弱的骑手甚至可能会坐在外面进行一些旋转，以便与团队保持联系。在上面的示例中，骑手在整个过程中的平均功率为377瓦。对于一些可能占FTP更高比例的小型GC攀登者来说，尽管他们的瓦特/千克更高，但在此类阶段处于显著劣势。每个航空优势当然，所有这些功率讨论都忽略了TTT中最引人注目的视觉效果：空气动力学齿轮和位置。我们提到瓦特/千克在这种类型的比赛中没有那么重要，但瓦特/CdA是另一回事。在其他文章中，我们讨论了CdA（或阻力面积系数）的重要性。骑手的速度越快，他们需要产生的电力就越多，以克服空气动力学阻力。因此，他们用设备和位置可以越能减轻阻力，他们产生的电力就越少大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。今天，所有团队和骑手都明白空气动力学的极端重要性，并花费大量时间和资源来完善他们的位置和设备。虽然仍有进展，资金充足的团队仍然占据优势，但多年来，在空气动力学方面，最佳和最差的差距显著缩小。然而，为了建模目的，了解火车上不同位置的骑手的特点很重要，以帮助制定策略。最近的研究表明，该组（甚至拉手）的空气动力学都比任何骑手单独使用。使用我们的Aero Analyzer工具，我们可以调查这些数字，看看这会如何影响未来的比赛。

　　从上面示例中的时间序列数据来看，我们可以看到CdA徘徊在0.22以上的拉力相和下降到0.12的低点的静止相之间的明显差异，即大约低50%。减少还遵循了当骑手处于团队轮换中心时触底的模式。这与最近对花梗的阻力效应的研究相匹配。现在我们有了比赛所涉数字的一些基线细节，我们可以开始使用它来建模和找到未来比赛的见解。巡回赛的建模阶段3几年前，我们与几支巡回赛团队讨论了模拟团队计时赛的方法。复杂性明显高于标准TT建模；然而，我们开发了一种简单明了的方法，仍然可以为团队提供与航向侦察和天气/状况比赛影响相关的见解。为此，我们只考虑比赛的拉力阶段，并使用领先骑手的空气动力学数据来模拟比赛，就好像它是一个单一的单位。通过这样做，团队可以开始看到平均速度趋势，以及课程中可能有优势让更强的骑手在不同时间内拉动的领域，以及关于在小组中放置关键GC骑手的想法。归根结底，这种建模可以帮助微调他们进入舞台的策略。该模型的目标不是告诉团队确切的策略，而是提供工具来验证想法，并提供特定的课程洞察力和智能。

　　具体看第三阶段，有两个主要因素立即脱颖而出。首先，尽管提前攀登，但模型速度在赛道上速度会减慢。其次，平均功率在课程中增加。这是由于预计上半场的尾部/交叉路口强劲，在回来的路上会变成逆风。如果骑手功率下降，在前两个检查站上太用力推的球队可能会在赛道后半场损失大量时间。使用最佳自行车分时分析工具，我们可以估计其影响。在拉力相上增加5%的功率可以缩短上半场的时间20秒，而下半场下降4%至5%会导致损失30多秒的时间。为后半场节省更强壮的骑手，加上课程的滚动性质，还可以带来额外的好处，允许较小的GC骑手在功率降低的情况下坐得更长时间，以尽量减少关键骑手失去或不得不减速的风险。

　　最后，在TTT中，当第五名骑手越线时，时间停止了。对于一些团队来说，在关键区域摆脱骑手以推动团队取得胜利，或者GC骑手节省一些宝贵的秒数可能是有意义的。在第三阶段的结尾部分，如果风向预测成立，则会有一个部分，付出巨大的努力可以带来有意义的时间收益。

　　使用时间分析工具的时间三角洲指标，我们可以看到，从33.5公里到35公里的最大努力可以在摇摇欲坠的速度每百米获得0.26秒。在为期三周的比赛中，每秒都很重要，建模并不总是提供完美的答案，但它让团队比以前更深入地了解课程。亲自尝试查看我们的第3阶段覆盖范围，并使用时间分析工具查看今年TTT的不同场景。